在農業生產中，蟲害監測的及時性與精準度直接影響作物產量。傳統人工巡查耗時耗力，還容易因監測滯后導致防控失當。而農田蟲情測報系統憑借物聯網、AI 識別等技術，實現了蟲情監測的自動化、智能化，成為農戶的 “田間智慧眼"。

該系統核心由誘捕、處理、識別、傳輸四大模塊構成，全程無需人工干預。通過多光譜誘蟲光源搭配針對性信息素誘芯，精準吸引目標害蟲，誘捕效率較傳統設備顯著提升。內置的遠紅外處理倉，能在保證蟲體完整率不低于 95% 的前提下，實現 98% 以上的致死率，避免蟲體腐爛影響識別精度。隨后，分散平鋪機構將蟲體均勻排列，2000 萬像素工業級攝像頭定時拍攝，清晰捕捉蟲體細微特征。

AI 智能識別是系統的核心優勢。經過百萬級蟲體樣本訓練的算法模型，可精準識別 119 種以上常見農業害蟲，其中稻縱卷葉螟、二化螟等主要害蟲識別準確率超 90%。識別后的蟲情數據通過 4G、光纖等網絡實時上傳至云平臺，上傳速度不低于 1M/s，農戶通過手機 APP 或電腦就能遠程查看蟲情種類、數量及變化趨勢。

系統具備強大的環境適應能力與實用功能。配備雨蟲分離裝置和防雷設施，晴雨天均可穩定工作；支持分時段設置工作模式，拍照頻率可在 10 分鐘至 3 小時區間調節；內置 GPS 定位功能，方便設備管理與追蹤。通過分析蟲情動態數據，系統能提前 7-10 天發出蟲害預警，指導農戶在佳防治期采取措施，減少農藥使用量的同時提升防控效果。